发布样例
领域: 其他 | 模型类型: CLASSIFICATION | 版本: 1
关键指标
- 训练任务: insurance_20260812
- 训练算法: extra_tree
- 准确率: 0.965
- AUC: 0.923
- F1: 0.960
模型简介
这是一个发布样例
标签
- 极端随机树
模型介绍
## 模型解决什么问题
本模型面向「insurance_20260812」场景，基于 80 个输入特征（如 一天去两家医院的天数、就诊的月数、月就诊天数_MAX 等），对「RES」进行分类预测，替代人工经验判断，为业务提供快速一致的预测参考。
## 预测结果与指标
- 任务类型：分类预测
- 模型版本：1
- 训练算法：Extra Trees
- 最佳指标：准确率 0.965 · AUC 0.923
## 数据集介绍
- 样本量：11999 行
- 特征数：80
- 标签列：RES（分类）
常见问题
什么是发布样例?
这是一个发布样例
发布样例适用于哪些场景?
面向其他领域, 模型类型为CLASSIFICATION, 版本 1。
发布样例由谁发布?
超级管理员于 2026-11-13 发布。
发布样例有哪些标签?
极端随机树。
发布者: 超级管理员 | 发布时间: 2026-11-13