MACHINE LEARNING RESEARCH PLATFORM

ChangtianML
科研平台

面向高校、科研机构与研发团队，支持更高程度的自动化机器学习和持续学习能力。用户仅需提供训练数据，无需具备任何机器学习知识即可构建机器学习模型，并且随数据变化自动更新，让普通人的 AI 建模能力达到专家水平。加速各行各业智能化场景探索与落地。

TECHNOLOGY ROADMAP

面向科研建模的核心技术路线

通过高阶自动化特征工程、持续学习与方法论创新，支持模型从构建、训练到持续优化。

创新自研高阶自动化特征工程框架，自动探索各种高阶特征表达形式，不仅仅能找到有效的统计特征与初等数学变换特征。相对于普通自动化特征工程框架能找到更多有效特征。

在自动化机器学习基础上，随业务数据持续变化让机器学习模型与时俱进，区别于各类 refit 方法，本方法能很好兼顾解决类似概念漂移与灾难性遗忘的问题。让机器学习模型在减少过拟合基础上对新老数据都有良好预测能力。

样本增强、强化学习、元学习等围绕持续学习不断创新技术路线与技术方法，持续优化平台的建模能力、性能与可靠性。

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结合您的数据条件、研究方向与应用目标，了解 ChangtianML 科研平台的使用方式。