AutoFE算子手册
算子列表
基础算子
f 代表的是数字特征，c 代表类别特征。
-
AggMin(f, c)：特征c各类别中f的最小值。 -
AggMax(f, c)：特征c各类别中f的最大值。 -
AggMean(f, c)：特征c各类别中f的平均值。 -
AggMedian(f, c)：特征c各类别中f的中位数。 -
AggVar(f, c)：特征c各类别中f的方差。 -
CrossCount([c1, c2, ..])：根据特征list聚合的计数，list长度大于等于2。 -
Nunique(c1, c2)：特征c2各类别中c1的唯一值计数。 -
Entropy(c)：特征c各类别的熵。 -
Percentile(f)：特征f各个数据的百分位。 -
Combine(c1, c2)：特征c1和特征c2的字符结合。 -
Count(c)：特征c各类别的计数。 -
Equal(f1, f2)：判断特征f1和特征f2是否相等。 -
Min(f1, f2)：取特征f1和特征f2相比的较小值。 -
Max(f1, f2)：取特征f1和特征f2相比的较大值。 -
Sigmoid(f)：对特征f进行sigmoid非线性变换。 -
Round(f)：对特征f进行四舍五入。 -
Residual(f)：保留特征f求小数点后的数。 -
Softmax(f)：有限项离散概率分布的梯度对数归一化。 -
Crossrank(f, c)：特征c各类别中f的排序。 -
Bigger(f1, f2)：特征f1是否大于特征f2。 -
Smaller(f1, f2)：特征f1是否小于特征f2。 -
Log(f)：对特征f进行运算。 -
Sin(f)：对特征f进行运算。 -
Cosine(f)：对特征f进行运算。
时序算子
f 代表的是数字特征，w 代表窗口数。
-
stddev(f, w)：计算窗口内特征f的标准差。 -
ts_max(f, w)：计算窗口内特征f的最大值。 -
ts_min(f, w)：计算窗口内特征f的最小值。 -
ts_mean(f, w)：计算窗口内特征f的平均值。 -
ts_sum(f, w)：计算窗口内特征f的加和值。 -
ts_rank(f, w)：计算特征f当前值在在窗口内的排名（降序）。 -
ts_argmax(f, w)：计算窗口内特征f最大值位置索引（从0计数）。 -
ts_argmin(f, w)：计算窗口内特征f最小值位置索引（从0计数）。 -
delay(f, w)：获取窗口内特征f最早时间所对应的值。 -
decay(f, w)：计算窗口内特征f线性衰减和。 -
delta(f, w)：计算窗口内特征f最晚和最早时间所对应值的差值。 -
correlation(f1, f2, w)：计算窗口内特征f1和特征f2的相关系数。 -
covariance(f1, f2, w)：计算窗口内特征f1和特征f2的协方差。
算子图示
AggMin(f, c)
表示特征 c 各类别中 f 的最小值。
AggMax(f, c)
表示特征 c 各类别中 f 的最大值。
AggMean(f, c)
表示特征 c 各类别中 f 的平均值。
AggMedian(f, c)
表示特征 c 各类别中 f 的中位数。
AggVar(f, c)
表示特征 c 各类别中 f 的方差。
CrossCount([c1, c2, ..])
根据特征 list 聚合的计数， list 长度大于等于2。
Nunique(c1, c2)
表示特征 c2 各类别中 c1 的唯一值计数。
Entropy(c)
表示特征 c 各类别的熵。
Percentile(f)
表示特征 f 各个数据的百分位。
Combine(c1, c2)
特征 c1 和特征 c2 的字符结合。
Count(c)
特征 c 各类别的计数。
Equal(f1, f2)
判断特征 f1 和特征 f2 是否相等。
Min(f1, f2)
取特征 f1 和特征 f2 相比的较小值。
Max(f1, f2)
取特征 f1 和特征 f2 相比的较大值。
Sigmoid(f)
对特征 f 进行 sigmoid 非线性变换。
Round(f)
对特征 f 进行四舍五入。
Residual(f)
保留特征 f 求小数点后的数值。
Softmax(f)
有限项离散概率分布的梯度对数归一化。
stddev(f, w)
计算窗口内特征 f 的标准差。
ts_max(f, w)
计算窗口内特征 f 的最大值。
ts_min(f, w)
计算窗口内特征 f 的最小值。
ts_mean(f, w)
计算窗口内特征 f 的平均值。
ts_sum(f, w)
计算窗口内特征 f 的加和值。
ts_rank(f, w)
计算特征 f 当前值在在窗口内的排名（降序）。
ts_argmax(f, w)
计算窗口内特征 f 最大值位置索引（从0计数）。
ts_argmin(f, w)
计算窗口内特征 f 最小值位置索引（从0计数）。
delay(f, w)
获取窗口内特征 f 最早时间所对应的值。
decay(f, w)
计算窗口内特征 f 线性衰减和。
delta(f, w)
计算窗口内特征 f 最晚和最早时间所对应值的差值。
correlation(f1, f2, w)
计算窗口内特征 f1 和特征 f2 的相关系数。
covariance(f1, f2, w)
计算窗口内特征 f1 和特征 f2 的协方差。
