模型上线
模型上线是为模型预测所提供的通用化服务能力,该功能主要有如下特点:
(1)提供数据源管理等相关配置,支持从异构对象存储中持续地获取数据文件进行模型预测。
(2)模型预测支持基于批处理的增量预测,批次内可同时预测多个数据文件。
(3)模型预测结果支持以端到端的方式保存至异构对象存储中。
(4)支持预测记录查看,提供每次预测更为详尽的信息,同时支持初始数据和预测结果数据的预览和下载。
模型上线
当模型训练完毕并且状态为“SUCCESS” ,点击模型上线可持续地对数据进行预测。
步骤一:选择运行成功的模型,点击模型上线, 如下图所示:

步骤二:填写模型上线涉及的相关参数,如下图所示:

输入/输出数据源配置需要配置对应数据源名称,数据源所对应的数据目录。
目前系统中提供了可直接使用的内置SFTP数据源,如果您希望使用自定义的数据源,可以前往数据源管理页面中进行创建。创建操作步骤参考“数据源管理“中的“新增数据源”小节。

预测周期配置需要配 置模型预测任务的运行周期。
预测周期表示模型上线后,系统会扫描异构对象存储(例如:SFTP文件服务器)中所对应的数据目录并进行预测的频率。在每次扫描时,一旦探测有的新增文件,则会将这些新增文件作为模型预测的输入,在预测完成后输出相对应的结果文件至输出数据源中。
本系统提供如下两种方式来配置模型预测任务的运行周期。
如下图所示为自动选择模式:

如下图所示为手动选择模式,需要用户填写一段符合规则的“Cron表达式”。

为确保填写的预测周期是否正确,建议点击最近5次运行时间查看运行时间是否满足期望要求。
如下图所示展示了在配置“每隔5分钟”条件下的最近五次运行时间。

步骤三:填写完模型上线配置参数后,点击模型上线,当出现如下图所示则表示模型上线成功:

步骤四:用户可以通过连接工具上传需要预测的数据文件至模型上线配置参数中的输入数据源所对应路径中。如下图所示:

模型下线
如果需要停止模型预测流程,则依次点击模型下线完成模型下线,如下图所示:

当确认模型下线后,出现如下图所示的效果则表明模型下线成功。

预测记录
在模型上线之后,系统提供预测记录查看功能提供每次预测更为详尽的信息,同时支持初始数据和预测结果数据的预览和下载。
步骤一:选择需要查看的模型,依次点击